Text copied to clipboard!
Pealkiri
Text copied to clipboard!Python Arendaja Andmeteadlane Sotsiaalmeedia Tundlikkuse Käitumise Sekkumine
Kirjeldus
Text copied to clipboard!
Otsime kogenud Python arendajat ja andmeteadlast, kes on spetsialiseerunud sotsiaalmeedia tundlikkuse ja käitumise analüüsile ning sekkumiste väljatöötamisele. Selles rollis vastutate keerukate andmemudelite loomise ja rakendamise eest, et analüüsida sotsiaalmeedia kasutajate käitumist, tuvastada tundlikke teemasid ning arendada algoritme, mis aitavad ennetada negatiivseid käitumismustreid.
Teie ülesandeks on töötada koos interdistsiplinaarse meeskonnaga, sealhulgas psühholoogide, sotsioloogide ja turundusekspertidega, et mõista sotsiaalmeedia kasutajate käitumist ja arendada andmepõhiseid lahendusi. Kasutate masinõppe ja loomuliku keele töötlemise (NLP) tehnikaid, et analüüsida suuri andmekogumeid ning tuvastada mustreid, mis viitavad tundlikkusele või potentsiaalselt kahjulikele käitumismustritele.
Lisaks vastutate andmete kogumise, puhastamise ja analüüsimise eest, et tagada mudelite täpsus ja usaldusväärsus. Teete koostööd arendajate ja andmeinseneridega, et integreerida loodud mudelid reaalajas töötavatesse süsteemidesse. Samuti osalete teadusuuringutes ja arendustegevuses, et täiustada olemasolevaid meetodeid ja töötada välja uusi lahendusi sotsiaalmeedia tundlikkuse ja käitumise analüüsimiseks.
Edukas kandidaat omab tugevat tausta andmeteaduses, masinõppes ja tarkvaraarenduses ning on tuttav sotsiaalmeedia platvormide ja nende kasutajate käitumise analüüsiga. Vajalikud on suurepärased programmeerimisoskused Pythonis ning kogemus andmetöötluse ja analüütika tööriistadega nagu Pandas, NumPy, Scikit-learn ja TensorFlow. Lisaks on oluline oskus töötada suurte andmekogumitega ja kasutada pilvepõhiseid lahendusi andmetöötluseks.
Kui olete kirglik andmeteaduse ja sotsiaalmeedia analüüsi vastu ning soovite aidata kaasa positiivsete sekkumiste loomisele, ootame teie kandideerimist!
Kohustused
Text copied to clipboard!- Arendada ja rakendada masinõppe mudeleid sotsiaalmeedia tundlikkuse analüüsiks.
- Analüüsida suurandmeid ja tuvastada käitumismustreid.
- Töötada koos interdistsiplinaarse meeskonnaga, et arendada andmepõhiseid lahendusi.
- Integreerida loodud mudelid reaalajas töötavatesse süsteemidesse.
- Teha teadusuuringuid ja täiustada olemasolevaid analüüsimeetodeid.
- Koguda, puhastada ja analüüsida andmeid mudelite täpsuse tagamiseks.
- Dokumenteerida arendustegevused ja analüüsitulemused.
- Osaleda uute tehnoloogiate ja meetodite uurimises ja rakendamises.
Nõuded
Text copied to clipboard!- Tugev taust andmeteaduses ja masinõppes.
- Suurepärased programmeerimisoskused Pythonis.
- Kogemus andmetöötluse ja analüütika tööriistadega (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow).
- Tuttavus sotsiaalmeedia platvormide ja nende kasutajate käitumise analüüsiga.
- Võime töötada suurte andmekogumitega ja kasutada pilvepõhiseid lahendusi.
- Hea analüütiline mõtlemine ja probleemilahendusoskus.
- Võime töötada meeskonnas ja suhelda erinevate valdkondade spetsialistidega.
- Varasem kogemus sarnases rollis on eeliseks.
Võimalikud intervjuu küsimused
Text copied to clipboard!- Milline on teie kogemus masinõppe mudelite arendamisel?
- Kuidas olete varem analüüsinud sotsiaalmeedia kasutajate käitumist?
- Milliseid tööriistu ja tehnoloogiaid olete kasutanud andmetöötluseks?
- Kuidas tagate andmemudelite täpsuse ja usaldusväärsuse?
- Kas teil on kogemusi suurte andmekogumite töötlemisel?
- Kuidas läheneksite tundlike teemade analüüsimisele sotsiaalmeedias?
- Milline on teie kogemus interdistsiplinaarsete meeskondadega töötamisel?
- Kas teil on kogemusi pilvepõhiste lahenduste kasutamisel andmetöötluseks?
